智驾未来:解码乐清星驰科技的自动驾驶全栈创新

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智驾未来:解码乐清星驰科技的自动驾驶全栈创新

在浙江乐清这座以电气产业闻名的城市中,一家名为星驰科技的科技企业正以独特的技术路径重塑自动驾驶行业的边界。成立于2018年的星驰科技,不仅专注于自动驾驶决策规划算法的深耕,更将业务延伸至车载芯片设计与云端平台开发,形成了"感知-决策-执行-云控"的全栈技术闭环。

决策规划:自动驾驶的"智慧中枢"

星驰科技自主研发的"天枢"决策规划系统,采用分层强化学习框架与多智能体博弈模型,能够实现0.1秒内的复杂场景响应。在高速公路合流场景中,系统通过时空联合规划算法,提前200米预测周边车辆意图,生成兼顾安全性与通行效率的轨迹。更独特的是其引入的"拟人化驾驶策略",通过采集百万公里人类驾驶数据构建决策样本库,使自动驾驶行为更符合人类驾驶预期,显著提升乘员舒适度。

智驾未来:解码乐清星驰科技的自动驾驶全栈创新

(图片来源网络,侵删)

芯片战略:算力与能效的平衡艺术

面对自动驾驶对算力的渴求,星驰科技推出的"追风"系列芯片采用12nm工艺制程,集成神经网络处理器与通用计算单元,实现256TOPS的INT8算力而功耗仅35W。其创新之处在于动态功耗管理技术,可根据感知任务复杂度自动调节计算资源分配。目前该芯片已通过车规级认证,并与多家主机厂达成前装量产合作,预计2024年装车量将突破10万片。

云端容器平台:智能车队的数字基石

在为某物流企业打造的智慧车队项目中,星驰科技的"星云"容器管理平台展现了强大效能。该平台采用微服务架构,实现2000+台自动驾驶车辆的并行仿真测试与OTA升级管理。通过智能资源调度算法,将仿真测试任务分解至异构计算集群,使单次全场景回归测试时间从72小时压缩至4小时。平台还构建了数字孪生系统,实时映射车辆运行状态,为决策规划算法的持续优化提供数据支撑。

创新动态:跨界融合开启新篇章

最新消息显示,星驰科技正与浙江大学联合开发"光量子计算在路径规划中的应用"项目,探索利用量子退火算法解决组合优化问题的可能性。同时公司宣布完成B+轮融资,募集资金将用于建设长三角自动驾驶测试中心,该中心将模拟包括台风天气在内的特殊场景,进一步完善决策规划系统的鲁棒性

从决策算法到硬件芯片,从单车智能到云端生态,星驰科技正以扎实的技术积累推动自动驾驶的商业化落地。在智能网联汽车产业蓬勃发展的今天,这家扎根乐清的科技企业用全栈式技术布局证明:真正的创新,源于对技术链条每个环节的深度理解与协同优化。

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